聘请多伦多附近的最佳数据科学家

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聘请多伦多附近的远程数据科学家或在类似的时区

亚当伊万斯基

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since September 15, 2018

亚当拥有六年的数据工程和数据科学经验。他的选择工具包括Python 3,Spark和SQL。他的主要焦点区域包括ETL和机器学习营销管道。亚当能够有效地与高技术和非技术专家进行沟通。

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Diogo Dutra.

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since June 19, 2019

Diogo是一位高级领导数据科学家和机器学习工程师,在整个管道中具有专业知识,从数据可视化下降到模型部署。他在国防,公共安全和航空航天行业中的14岁的国际研发经验方面允许他将新的方法(例如,深度学习,电脑视觉)与传统方式相结合(例如,传感器融合,数字信号处理)。

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Fernando Ferrer.

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since May 9, 2020

Fernando是一个数据工程师和SQL专家,具有金融和医疗保健的域名知识。他'S为某些知名实体的创建公司和数据系统,例如奥运会委员会和女王'大学。费尔南多'在医学研究领域的工作是在投资超过5000万美元的关键方面,他还共同创立了一个创新的DAAS医疗保健公司,后来被一群多亿美元的集团收购。

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罗伯特谭

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since August 2, 2018

Robert拥有与美国,加拿大,卡塔尔,牙买加,阿联酋和英国的客户合作的经验。他在数据收获,清洁和可视化时开发交互式数据应用程序和优先考虑。他以最大的专业和关怀领导项目。过去的客户包括国际机场,两家物业管理公司,占AUM的持久性为5.4亿美元。

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Metti Paak.

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since April 30, 2020

Metti是一个数据科学家和机器学习/深度学习专家,在软件开发和数学/统计建模方面拥有丰富的经验。他在航空航天,制造和医疗行业工作开发了自定义,数据驱动的预测软件工具。他精通将业务目标翻译成数据产品并架构整个管道到交货点。他的工作导致了多项专利,出版物和成功的筹款。

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罗伯特·埃斯沃思

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since June 20, 2018

罗伯特带来了他的技术和商业专业知识'在他在他的二十年顾问工作中开发了主要机构,其中数百个项目已经完全满意。他在架构解决方案中擅长具有复杂的要求,这些解决方案可能会跨越各种技术。他'S也很快吸收了激烈的高科技环境中的高生产率和质量结果的信息。

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Ghassan Hallaq.

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since May 16, 2019

Ghassan拥有20年的经验,这些经验在Java / Scala到JavaScript / TypeScript到Python,大数据,数据仓库和集成Drameworks的各种技术和平台。他'S与摩根斯坦利,TD银行,CN,加拿大国家银行,BCG,交付核和无功核心的团队合作。

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朱利宁St-Pierre Fortin

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since September 23, 2019

在数据领域部署软件解决方案是Julien'S专业知识。他对帮助客户创造创新产品的热情,并获得数据的宝贵见解。他真的关心他的客户,并走到以上,以确保高度成功的产品。

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基兰·克拉斯威威

自由数据科学家

加拿大Toptal. Member Since August 15, 2019

基兰是一个专业的专业,拥有在广泛的项目方面工作的十年。他的专业知识在于使用Microsoft SQL Server和C#.NET的Web和Application Development提供数据库设计和管理。基兰闪耀的地方在设计和实施各种规模和大小的项目中,并对涉及大量不同数据的ETL项目具有特殊的激情。

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亚伯拉罕 Bruck

自由数据科学家

美国Toptal. Member Since February 14, 2017

亚伯拉罕'S自1984年以来一直在使用数据库,包括Oracle,PostgreSQL,MS Access,MySQL等,以及UNIX,Windows和AWS(云)环境中的更多。他的工作经验从数据分析,建模,迁移,转换,集成,聚合,采矿,优化,性能调整,仓储到广泛,多样化和详细报告中,运行曲目。

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梁匡

自由数据科学家

美国Toptal. Member Since June 1, 2020

梁有一个博士学位。在数值计算的强大背景下,机器学习,深度学习,神经网络,大数据挖掘,可视化和多个编程。他开发了世界上最大的金融监管数据库,以及综合审计跟踪(CAT),每次贸易日处理高达4000亿令。他为设计算法和端到端分析平台提供了深入的技术见解,包括数据湖泊和用于系统优化的预测ML / AL模型。

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是什么让一个伟大的数据科学家?答案取决于有关数据科学的分支和您的特定需求,但所有数据科学家都不可避免地分享了一套核心技能。这种全面的招聘指南概述了关键技能,并解释了如何为工作选择合适的数据科学家。

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