GLEB Kuznetsov.,在波士顿的机器学习开发人员,MA,美国
GLEB Kuznetsov.

机器学习开发商在波士顿,马,美国

成员自2014年1月9日起
GLEB是一名软件工程师,具有前端和后端网络开发和科学计算的经验。他在机器学习和生物信息学中广泛工作。他有一个来自麻省理工学院的EEC,并在2011 - 2012年在谷歌工作。他现在在哈佛大学的生物物理学中开始博士学位。
GLEB现在 可用的 for hire

文件夹

  • 哈佛医学院
    亚马逊网络服务(AWS),生物信息学,AWS,Django,Python
  • 谷歌
    协议缓冲区,guice,python,javascript,java
  • MIT EECS 6.034 AI
    机器学习,Django,Python

经验

地点

波士顿,马,美国

可用性

兼职

优选的环境

git,sublime text,ubuntu

最神奇的......

......我'Ve Coded是一个Web应用程序,用于以镜像一个方式连接Notes和链接's brain.

就业

  • 软件和自动化工程师

    2012年 - 至今
    哈佛医学院
    • 自动基因组测序分析。
    • 写了一个Python库以重新设计基因组。
    • 将软件部署到Amazon AWS。
    • 使用django创建了Web应用程序。
    • 开发了各种生物信息学工具。
    技术:亚马逊Web服务(AWS),BioInformatics,AWS,Django,Python
  • 软件工程师

    2011年 - 2012年
    谷歌
    • 在Google+上创建了前端和后端。
    • 实施了搜索前端。
    • 在圈子用户界面上工作。
    • 实施了广泛的测试驱动开发实验。
    • 为Google+社区设计和实现了一个Stubby(RPC)服务。
    技术:协议缓冲区,guice,python,javascript,java
  • TA.

    2010年 - 2010年
    MIT EECS 6.034 AI
    • 教授介绍性人工智能技术。
    • 写下并维护了自动分级服务器。
    • 开发的游戏。
    • 处理限制的传播。
    • 使用SVMS。
    技术:机器学习,Django,Python
  • 软件工程实习生

    2010年 - 2010年
    eversitas.
    • 原型探索RSS流的Web应用程序。
    • 在JavaScript中处理前端工作。
    • 编码Java的后端。
    • 部署到Heroku和Google App Engine。
    • 机器学习的探索应用。
    技术:Heroku,Google App Engine

经验

  • 磨石:自动化基因组设计与分析(开发)
    http://churchlab.github.io/millstone

    磨石是一个分布式生物信息学软件平台,旨在促进合成生物学的基因组工程。它可以为涉及数百个微生物基因组的项目实现迭代设计,分析和调试。

技能

  • 其他

    软件开发, AWS., 协议缓冲区, 机器学习
  • 语言

    javascript., Python, java., Clojure.
  • 构架

    django, gu
  • 图书馆/ API.

    backbone.js., jquery., underscore.js.
  • 工具

    崇高文本, Git.
  • 平台

    Ubuntu., 谷歌应用引擎, heroku., Linux., AWS. EC2., 亚马逊网络服务(AWS)
  • 行业专业知识

    生物信息学
  • 贮存

    Elasticsearch., PostgreSQL.

教育

  • 生物物理学的博士学位
    2014 - 2019年
    哈佛 - 剑桥,马
  • 电气工程与计算机科学学位
    2010年 - 2011年
    麻省理工学院 - 剑桥
  • 电气工程与计算机科学的BS学位
    2006年 - 2010年
    麻省理工学院 - 剑桥

查看更多个人资料

加入Toptal.
与他人分享