周杰伦 ,美国加利福尼亚州桑尼维尔的软件开发人员
周杰伦

美国加利福尼亚州森尼韦尔的软件开发人员

自2017年6月24日以来的成员
Jed拥有纯数学硕士学位和数据科学与工程专业背景,很高兴能帮助企业通过定量方法充分利用其数据。
杰德现在 有空 出租

作品集

  • 目标
    超集 ,R,PySpark,Apache Hive,Hadoop
  • 雅虎!
    TensorFlow ,R,Python,PySpark,Spark,Apache Hive,Hadoop
  • 百威英博
    Teradata ,Python,R

经验

地点

美国加利福尼亚州桑尼维尔

可用性

兼职

首选环境

药香 ,Sublime Text,MacOS,Ubuntu

最神奇的...

...我的东西've编码是一种可以大大提高公司范围A / B统计测试精度的算法

就业机会

  • 首席数据科学家

    2018-现在
    目标
    • 领导研究针对目标的高级统计方法'的企业A / B测试平台。
    • 开发了Python / R软件包,以统一和标准化测试方法。编写了Python程序包,以通过随机推理模拟来验证/优化测试方法。
    • 建立了机器学习和因果推理模型来衡量Target的数字产品的增量价值。
    技术:Superset,R,PySpark,Apache Hive,Hadoop
  • 数据科学家II

    2016年-2018年
    雅虎!
    • 领导了机器学习模型的开发,以衡量广告效果并优化活动。
    • 开发算法以优化程序化广告拍卖。
    • 雅虎支持的数据管道'真实的财务数据。
    • 通过要素工程将大型人口预测模型提高了1%。
    • 进行了为期2个月的内部数据科学入门课程,指导了3位数据科学家。
    技术:TensorFlow,R,Python,PySpark,Spark,Apache Hive,Hadoop
  • 数据科学实习生

    2016年-2016年
    百威英博
    • 建立了用于预测R和Teradata每周精酿啤酒销售的生产系统。达到93%的预测准确性。
    • 建立统计模型以优化用于生产啤酒的原材料的数百万美元的采购拍卖。
    技术:Teradata,Python,R
  • 研究实习生

    2014年-2014年
    拟人公司
    • 为实时图像分割软件实施了测试用例,从而改善了几个边缘情况下的图像分割。
    • 探索了用于增强图像分割算法可靠性的数学方法。
    技术:Python,MATLAB

经验

  • 雅虎! 的归因建模(发展中)

    我曾在Yahoo!的团队工作过!建立和调整机器学习模型,以预测每天在进行中的数千个广告系列的有效性。

    我们在Hadoop上收集了有关用户印象,点击和转化的数据,并在Spark中训练了模型,以预测单个用户的转化概率。训练有素的模型参数用于了解哪些广告系列有效,哪些无效,从而使广告客户可以优化各个广告渠道的支出。

技能专长

  • 语言能力

    C, R, 重击 , 的SQL , 的JavaScript , 的PHP , 蟒蛇 , 斯卡拉 , 爪哇
  • 构架

    弹簧 , Hadoop的 的 , 反应本机 , 火花
  • 库/ API

    Tidyverse , PySpark , TensorFlow
  • 平台类

    Magento , 的Ubuntu , 的Linux , 苹果系统
  • 存储

    阿帕奇蜂巢 , Teradata
  • 行业专长

    Web开发
  • 其他

    全栈 , 区块链开发人员, 软件开发师, 行动应用程式开发人员, Web开发人员 , React.js , 前端开发, 软件开发, 机器学习工程师, 阿帕奇超集
  • 工具类

    吉特 , 崇高文字 , 药香 , 超集 , 的MATLAB
  • 范式

    敏捷

教育

  • 数学理学硕士
    2013年-2016年
    伊利诺伊大学-伊利诺伊
  • 数学理学学士学位
    2009年-2013年
    亚利桑那州立大学-亚利桑那

资质认证

  • 大规模数据处理:系统和算法
    2017年11月-现在
    Coursera
  • 神经网络与深度学习
    2017年10月-现在
    Coursera
  • 数学博士候选人资格考试证书
    2015年8月-现在
    伊利诺伊大学

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