马修·沃肯丁 ,美国俄勒冈州波特兰市的可视化开发人员
马修·沃肯丁

可视化开发人员在美国俄勒冈州波特兰

自February 12,2019以来的成员
自2014年以来,马修一直在他热爱的领域,软件和数据领域从事专业工作,并最终在2017年与他人共同创立了Rubota公司。在那之前,他在过去的十年中专门从事统计和生物物理学方面的科学研究。总而言之,马修(Matthew)是一位热情洋溢的沟通者,对知识和理解充满热情。
马修现在 可用的 for hire

文件夹

经验

地点

美国俄勒冈州波特兰

可用性

兼职

首选环境

亚马逊网络服务(AWS),AWS,Linux,Python

最神奇的...

...我的东西'我们要做的就是共同创立一家供应链智能技术初创公司Rubota。

就业机会

  • 数据科学家(通才)

    2019年-2020年
    客户(通过Toptal)
    • 开发了端到端营销数据和分析解决方案,包括抓取,融合,预测模型,部署,报告和评估。
    • 为公司领导力完成研究和概念验证,并在该级别定期提供建议。
    • 针对在线评论的影响建立了统计/ NLP混合模型。
    • 创建了定性分析框架,以开发用于调查回复的编码方案。
    • 使用多年的历史数据,为向客户交付的总成本开发了一种预测模型。
    • 在原型阶段电子商务应用程序的产品定价模型上进行协作。
    技术:Amazon Web Services(AWS),Matplotlib,Keras,TensorFlow,Scikit-learn,Pandas,SQLAlchemy,SQL,ECS,AWS,Python
  • 联合创始人|数据与分析副总裁

    2017年-2019年
    Rubota公司
    • 从不同来源收集并集成数据到统一模型中。
    • 与总工程师合作开发平台数据模型。
    • 集成的内部和第三方实体分析。
    技术:机器学习,Python
  • 数据科学家

    2014年-2016年
    Thetus公司
    • 制作原型并处理第三方集成。
    • 与客户互动,以了解他们的数据和应用程序。
    • 通过针对目标客户的演示来支持销售和市场营销。
    技术:亚马逊网络服务(AWS),Python
  • 博士后研究员

    2009年-2014年
    康奈尔大学
    • 在X射线科学,结构生物学和统计力学方面发表了八篇经同行评审的研究。
    • 开发了新颖的分析和可视化工具来研究蛋白质构象运动。
    • 托管团队在极高的时间压力下(从开始到结束通常需要24到48小时)在康奈尔大学的X射线源和阿贡国家实验室进行实验。
    • 建立和维护数据管道,以从1000幅X射线图像构建大分子3D模型。
    技术:Linux,Python
  • 研究生研究助理

    2004年-2009年
    康奈尔大学
    • 开创性的实验技术,以利用快速发展的结构生物学领域中的机会。
    • 标准化和自动化的现有数据收集和处理实践,大大提高了最终产品的影响力。
    技术:Linux,Python

经验

  • Rubota公司 (发展)

    在Rubota(供应链智能技术初创公司),我担任数据和分析的联合创始人兼副总裁。

技能专长

  • 库/ API

    反应 , 大熊猫 , SQL炼金术 , Scikit学习 , TensorFlow , 凯拉斯 , Matplotlib
  • 行业专长

    物理
  • 其他

    统计分析, 机器学习 , 统计数据 , 造型 , 全栈 , 软件开发, 数据可视化, 数据工程 , 可视化 , AWS , 精英 , 优化 , 计算机视觉
  • 语言能力

    Python , 的SQL , 的JavaScript
  • 范式

    数据科学
  • 平台类

    亚马逊网络服务(AWS), 的Linux

教育

  • 物理学博士学位
    2004年-2009年
    -美国纽约州伊萨卡
  • 物理文学学士学位
    2000年-2004年
    UCSC |加州大学圣克鲁斯分校-美国加利福尼亚圣克鲁斯

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